Method note: the course outline that inspired this series was used as a map of questions, not as text to reproduce. This article is an original synthesis of the scientific literature cited below. It does not reproduce course slides, figures, tables or proprietary explanations. The conceptual visual is original and does not assign fixed percentages to exercise zones.
The immediate fuel is always ATP
Muscle does not contract directly with fat or carbohydrate. The proteins that generate force use adenosine triphosphate, or ATP. Because stored ATP is limited, muscle must continually resynthesize it at a rate close to the demand imposed by the task (Hargreaves & Spriet, 2020).
Three broad processes support that resynthesis:
- The phosphagen system transfers phosphate from phosphocreatine to ADP and can support a very high rate of ATP turnover for a limited time.
- Glycolytic substrate-level phosphorylation converts glucose or muscle glycogen through glycolysis and can respond rapidly without requiring mitochondrial oxygen consumption for those ATP-producing steps.
- Oxidative phosphorylation uses reducing equivalents derived mainly from carbohydrate and fat, and to a smaller extent amino acids, inside mitochondria. Its response is slower, but its capacity is much greater.
The systems are not relay runners waiting for the previous one to finish. All begin contributing when exercise starts. Their relative contributions change according to intensity, duration and the muscle fibers recruited (Baker et al., 2010; Gastin, 2001).
Intensity changes the required rate, not only the total energy
The main effect of increasing intensity is that ATP must be regenerated faster. Fat contains abundant energy, but mobilizing fatty acids, delivering them to muscle, transporting them into mitochondria and oxidizing them cannot match every rapid change in ATP demand. Muscle glycogen is already inside the working fiber and can supply both glycolytic and oxidative ATP at a high rate (Hargreaves & Spriet, 2020).
This helps explain the crossover concept proposed by Brooks and Mercier (1994). As exercise intensity rises, carbohydrate generally provides a larger share of energy because glycogenolysis, glycolysis, fast-twitch fiber recruitment and sympathetic activity increase. Endurance training can shift the relationship by increasing mitochondrial and fat-oxidation capacity at a given submaximal workload.
The crossover is a model, not a sharp biochemical border. Fat oxidation does not become zero when carbohydrate becomes predominant, and the point is not identical between people or even within the same person on different days.
A closer look at the fuels inside each pathway
| Source | Where it comes from | Why its contribution changes |
|---|---|---|
| Stored ATP and phosphocreatine | Inside the muscle fiber | Very rapid ATP support, but limited local stores |
| Muscle glycogen | Glucose stored inside muscle | Fast local access and increasing use with intensity |
| Blood glucose | Liver output and ingested carbohydrate | Delivery, duration, intake and hormonal regulation affect availability |
| Plasma fatty acids | Mainly adipose-tissue lipolysis and circulating lipid | Mobilization, blood flow, transport and mitochondrial entry can limit use |
| Intramuscular triglyceride | Lipid droplets inside muscle fibers | Training status, fiber type, sex, duration and recent diet influence turnover |
| Amino acids | Circulating and tissue protein pools | Usually a smaller contribution, but it can rise with prolonged exercise and low glycogen |
Labels such as aerobic and anaerobic are useful if they describe ATP-producing processes. They become misleading when used as if one pathway were completely oxygen-free and another suddenly started after several minutes. Oxidative metabolism contributes surprisingly early, even during brief intense exercise, while phosphocreatine and glycolysis can continue contributing during longer efforts (Gastin, 2001).
Human studies show a curve, not a switch
Romijn and colleagues (1993) used isotope tracers and indirect calorimetry in five trained participants exercising at three intensities. Carbohydrate use increased with intensity, while peripheral lipolysis and plasma fatty-acid contribution did not rise in parallel. The sample was small, but the study demonstrated that fuel sources respond differently as workload changes.
Van Loon and colleagues (2001) studied eight cyclists during consecutive stages at 40%, 55% and 75% of maximal workload. Muscle glycogen and plasma glucose oxidation rose at each step. Whole-body fat oxidation increased from the lower to the middle workload and then declined at the highest stage. Both plasma fatty acids and triglyceride-derived sources contributed to that decline.
These studies support a general pattern:
- At very low intensity, the proportion of energy from fat may be high, but total energy expenditure and absolute fat oxidation can be modest.
- At moderate intensity, absolute fat oxidation often reaches a maximum because both energy demand and the capacity to supply and oxidize fatty acids are substantial.
- At high intensity, carbohydrate contribution rises strongly and fat oxidation commonly declines relative to its moderate-intensity peak.
Jeppesen and Kiens (2012) explain that the high glycolytic rate may restrict long-chain fatty-acid entry into mitochondria through changes in free carnitine availability and related regulation. Delivery from adipose tissue is part of the story, but limitations inside muscle also matter.
Duration changes the answer even when intensity stays constant
Fuel selection is not fixed at the start of a session. During prolonged steady exercise, muscle glycogen falls, liver glucose output and ingested carbohydrate can support blood glucose, and plasma fatty-acid availability may increase. Training improves the capacity to oxidize fat and conserve glycogen at the same absolute workload (Hargreaves & Spriet, 2020).
The phrase same absolute workload is important. After training, a given speed or power represents a lower relative intensity. Comparing fuel use before and after training at the same speed answers a different question from comparing both tests at the same percentage of maximal capacity.
Environmental heat, altitude, dehydration, fatigue and exercise modality can also alter recruitment and metabolic cost. Running and cycling at the same percentage of maximal oxygen consumption do not necessarily produce identical substrate oxidation.
FATmax is individual and protocol-dependent
Maximal fat oxidation, or MFO, is the highest measured whole-body fat-oxidation rate during a graded test. FATmax is the exercise intensity at which that value occurs. Both are estimated from respiratory gas exchange under standardized assumptions.
In a cross-sectional study of 300 healthy adults, Venables, Achten and Jeukendrup (2005) found large interindividual variation. Physical activity, maximal oxygen uptake and sex explained only a modest part of that variation. The group average cannot therefore be converted into a precise zone for every client.
Maunder, Plews and Kilding (2018) also emphasized the effects of protocol, nutritional state, exercise mode and participant characteristics on measured values. FATmax can be a useful physiological assessment, but a wearable cannot infer it accurately from heart rate alone without individual metabolic testing and appropriate validation.
What changes with food and glycogen availability
Carbohydrate intake before or during exercise raises carbohydrate availability and can suppress adipose lipolysis through insulin, depending on timing and amount. Low carbohydrate availability tends to increase fat contribution at a given submaximal workload. Neither state is automatically superior.
For performance, high-intensity or long-duration work may benefit from carbohydrate availability because carbohydrate supports rapid ATP production and helps maintain workload. For a selected training adaptation, some sessions may intentionally begin with lower glycogen. That strategy adds stress and should be weighed against training quality, recovery and the person’s clinical and nutritional context.
Using more fat during one session does not prove greater long-term fat loss. That distinction was developed in the previous article of this series. Here, the important point is that substrate availability changes the fuel mix without changing the fundamental requirement: ATP supply must meet the task.
My reading
I think the most useful way to explain exercise metabolism is to begin with the demand of the task, not with a competition between fat and carbohydrate. The body is not choosing a morally better fuel. It is solving a rate problem while protecting glucose, maintaining force and responding to what is available.
This changes prescription. A person in rehabilitation may need a low workload because symptoms, tissue tolerance or confidence set the limit. An athlete may need carbohydrate-supported intervals to reach the mechanical and cardiorespiratory stimulus. A person building aerobic capacity may accumulate more useful work at a sustainable moderate intensity. The fuel mix is part of each response, but it is not the only goal.
It also changes how I read wearables. Heart rate and pace can describe external and internal load, but they do not directly measure grams of fat or carbohydrate oxidized. When a device displays those values without respiratory measurements, it is showing a model. A good model should state its assumptions and uncertainty rather than presenting metabolism as observation.
For me, the future of personalized training is not assigning everyone the same fat-burning zone. It is connecting workload, symptoms, performance, recovery, nutrition and longitudinal response, then deciding which session the person can perform consistently and why it belongs in the plan.
Limits of the evidence
Many mechanistic exercise studies use small, homogeneous samples because tracers, biopsies and metabolic testing are demanding. They can clarify pathways without defining universal percentages. Indirect calorimetry estimates whole-body substrate oxidation and becomes less reliable during non-steady or very high-intensity work.
Relative contributions vary with protocol, training status, sex, diet, glycogen, medications, temperature and exercise modality. Terms such as phosphagen, glycolytic and oxidative describe interacting processes, while simplified zone diagrams can exaggerate separation between them.
The safest conclusion is not that one fuel is best. It is that ATP demand determines the required rate, and the body meets it through overlapping pathways whose contributions adapt to the task and context. This article is educational and does not replace individualized exercise, medical or nutritional assessment.
References
Baker, J. S., McCormick, M. C., & Robergs, R. A. (2010). Interaction among skeletal muscle metabolic energy systems during intense exercise. Journal of Nutrition and Metabolism, 2010, 905612. https://doi.org/10.1155/2010/905612
Brooks, G. A., & Mercier, J. (1994). Balance of carbohydrate and lipid utilization during exercise: The crossover concept. Journal of Applied Physiology, 76(6), 2253–2261. https://doi.org/10.1152/jappl.1994.76.6.2253
Gastin, P. B. (2001). Energy system interaction and relative contribution during maximal exercise. Sports Medicine, 31(10), 725–741. https://doi.org/10.2165/00007256-200131100-00003
Hargreaves, M., & Spriet, L. L. (2020). Skeletal muscle energy metabolism during exercise. Nature Metabolism, 2(9), 817–828. https://doi.org/10.1038/s42255-020-0251-4
Jeppesen, J., & Kiens, B. (2012). Regulation and limitations to fatty acid oxidation during exercise. The Journal of Physiology, 590(5), 1059–1068. https://doi.org/10.1113/jphysiol.2011.225011
Maunder, E., Plews, D. J., & Kilding, A. E. (2018). Contextualising maximal fat oxidation during exercise: Determinants and normative values. Frontiers in Physiology, 9, 599. https://doi.org/10.3389/fphys.2018.00599
Romijn, J. A., Coyle, E. F., Sidossis, L. S., Gastaldelli, A., Horowitz, J. F., Endert, E., & Wolfe, R. R. (1993). Regulation of endogenous fat and carbohydrate metabolism in relation to exercise intensity and duration. American Journal of Physiology-Endocrinology and Metabolism, 265(3), E380–E391. https://doi.org/10.1152/ajpendo.1993.265.3.E380
van Loon, L. J. C., Greenhaff, P. L., Constantin-Teodosiu, D., Saris, W. H. M., & Wagenmakers, A. J. M. (2001). The effects of increasing exercise intensity on muscle fuel utilisation in humans. The Journal of Physiology, 536(1), 295–304. https://doi.org/10.1111/j.1469-7793.2001.00295.x
Venables, M. C., Achten, J., & Jeukendrup, A. E. (2005). Determinants of fat oxidation during exercise in healthy men and women: A cross-sectional study. Journal of Applied Physiology, 98(1), 160–167. https://doi.org/10.1152/japplphysiol.00662.2003
Nota de método: el temario del curso que inspiró esta serie se utilizó como un mapa de preguntas, no como texto para reproducir. Este artículo es una síntesis original de la literatura científica citada. No reproduce diapositivas, figuras, tablas ni explicaciones propietarias del curso. La visualización conceptual es original y no asigna porcentajes fijos a zonas de ejercicio.
El combustible inmediato siempre es el ATP
El músculo no se contrae directamente con grasa o carbohidratos. Las proteínas que generan fuerza utilizan adenosín trifosfato, o ATP. Como el ATP almacenado es limitado, el músculo debe resintetizarlo continuamente a una velocidad cercana a la demanda impuesta por la tarea (Hargreaves & Spriet, 2020).
Tres procesos generales respaldan esa resíntesis:
- El sistema de fosfágenos transfiere fosfato desde la fosfocreatina al ADP y puede sostener una tasa muy alta de recambio de ATP durante un tiempo limitado.
- La fosforilación de sustrato mediante glucólisis convierte glucosa o glucógeno muscular y puede responder con rapidez sin requerir consumo mitocondrial de oxígeno para esos pasos productores de ATP.
- La fosforilación oxidativa utiliza equivalentes reductores derivados principalmente de carbohidratos y grasas, y en menor medida de aminoácidos, dentro de las mitocondrias. Su respuesta es más lenta, pero su capacidad es mucho mayor.
Los sistemas no funcionan como corredores de relevos que esperan a que termine el anterior. Todos comienzan a contribuir cuando inicia el ejercicio. Su participación relativa cambia según la intensidad, la duración y las fibras musculares reclutadas (Baker et al., 2010; Gastin, 2001).
La intensidad modifica la velocidad necesaria, no solo la energía total
El efecto principal de aumentar la intensidad es que el ATP debe regenerarse más rápido. La grasa contiene abundante energía, pero movilizar ácidos grasos, transportarlos al músculo, introducirlos en las mitocondrias y oxidarlos no puede responder a todos los cambios rápidos de la demanda de ATP. El glucógeno muscular ya está dentro de la fibra activa y puede proporcionar ATP glucolítico y oxidativo a una velocidad elevada (Hargreaves & Spriet, 2020).
Esto ayuda a explicar el concepto de cruce propuesto por Brooks y Mercier (1994). A medida que aumenta la intensidad, los carbohidratos suelen aportar una proporción mayor de energía porque crecen la glucogenólisis, la glucólisis, el reclutamiento de fibras rápidas y la actividad simpática. El entrenamiento de resistencia aeróbica puede desplazar esa relación al aumentar la capacidad mitocondrial y de oxidación de grasa en una misma carga submáxima.
El cruce es un modelo, no una frontera bioquímica exacta. La oxidación de grasa no llega a cero cuando los carbohidratos pasan a predominar, y el punto no es idéntico entre personas ni en una misma persona en días diferentes.
Una mirada más cercana a los combustibles de cada vía
| Fuente | De dónde proviene | Por qué cambia su contribución |
|---|---|---|
| ATP almacenado y fosfocreatina | Dentro de la fibra muscular | Apoyo muy rápido de ATP, pero con reservas locales limitadas |
| Glucógeno muscular | Glucosa almacenada dentro del músculo | Acceso local rápido y mayor uso con el aumento de la intensidad |
| Glucosa sanguínea | Producción hepática y carbohidratos ingeridos | Disponibilidad influida por transporte, duración, ingesta y regulación hormonal |
| Ácidos grasos plasmáticos | Principalmente lipólisis adiposa y lípidos circulantes | La movilización, el flujo sanguíneo, el transporte y la entrada mitocondrial pueden limitar su uso |
| Triglicéridos intramusculares | Gotas lipídicas dentro de las fibras musculares | El entrenamiento, el tipo de fibra, el sexo, la duración y la dieta reciente influyen en su recambio |
| Aminoácidos | Pools circulantes y proteicos del tejido | Contribución normalmente menor que puede aumentar con ejercicio prolongado y glucógeno bajo |
Las etiquetas aeróbico y anaeróbico son útiles cuando describen procesos de producción de ATP. Se vuelven engañosas si se utilizan como si una vía estuviera completamente libre de oxígeno y otra comenzara de repente después de varios minutos. El metabolismo oxidativo contribuye desde etapas muy tempranas, incluso durante ejercicio intenso breve, mientras la fosfocreatina y la glucólisis pueden seguir aportando durante esfuerzos más prolongados (Gastin, 2001).
Los estudios humanos muestran una curva, no un interruptor
Romijn y sus colegas (1993) utilizaron trazadores isotópicos y calorimetría indirecta en cinco participantes entrenados que realizaron ejercicio a tres intensidades. El uso de carbohidratos aumentó con la intensidad, mientras la lipólisis periférica y la contribución de ácidos grasos plasmáticos no crecieron de forma paralela. La muestra fue pequeña, pero el estudio demostró que las fuentes de combustible responden de manera diferente cuando cambia la carga.
Van Loon y sus colegas (2001) estudiaron a ocho ciclistas durante etapas consecutivas al 40%, 55% y 75% de la carga máxima. La oxidación de glucógeno muscular y glucosa plasmática aumentó en cada etapa. La oxidación de grasa de todo el organismo creció desde la carga inferior hasta la intermedia y luego descendió en la etapa más alta. Tanto los ácidos grasos plasmáticos como las fuentes derivadas de triglicéridos participaron en ese descenso.
Estos estudios respaldan un patrón general:
- Con una intensidad muy baja, la proporción de energía procedente de grasa puede ser alta, pero el gasto total y la oxidación absoluta de grasa pueden ser modestos.
- Con una intensidad moderada, la oxidación absoluta de grasa suele alcanzar un máximo porque la demanda energética y la capacidad para transportar y oxidar ácidos grasos son considerables.
- Con una intensidad alta, la contribución de carbohidratos aumenta notablemente y la oxidación de grasa suele disminuir respecto a su máximo de intensidad moderada.
Jeppesen y Kiens (2012) explican que la elevada tasa glucolítica puede restringir la entrada de ácidos grasos de cadena larga a la mitocondria mediante cambios en la disponibilidad de carnitina libre y otros mecanismos relacionados. La disponibilidad desde el tejido adiposo es parte de la explicación, pero también importan las limitaciones dentro del músculo.
La duración cambia la respuesta aunque la intensidad permanezca estable
La selección de combustible no queda fijada al inicio de una sesión. Durante ejercicio continuo prolongado, el glucógeno muscular disminuye, la producción hepática de glucosa y los carbohidratos ingeridos pueden sostener la glucemia, y la disponibilidad de ácidos grasos plasmáticos puede aumentar. El entrenamiento mejora la capacidad de oxidar grasa y conservar glucógeno en una misma carga absoluta (Hargreaves & Spriet, 2020).
La expresión misma carga absoluta es importante. Después del entrenamiento, una velocidad o potencia determinada representa una intensidad relativa menor. Comparar el uso de combustible antes y después a la misma velocidad responde una pregunta diferente a comparar ambas pruebas al mismo porcentaje de la capacidad máxima.
El calor ambiental, la altitud, la deshidratación, la fatiga y la modalidad de ejercicio también pueden modificar el reclutamiento y el coste metabólico. Correr y pedalear al mismo porcentaje del consumo máximo de oxígeno no producen necesariamente la misma oxidación de sustratos.
FATmax es individual y depende del protocolo
La oxidación máxima de grasa, o MFO, es la mayor tasa medida de oxidación de grasa de todo el organismo durante una prueba incremental. FATmax es la intensidad en la que aparece ese valor. Ambas se estiman mediante el intercambio gaseoso respiratorio bajo supuestos estandarizados.
En un estudio transversal con 300 adultos sanos, Venables, Achten y Jeukendrup (2005) encontraron una gran variación entre personas. La actividad física, el consumo máximo de oxígeno y el sexo explicaron solo una parte modesta de esa variación. Por lo tanto, el promedio grupal no puede convertirse en una zona precisa para cada cliente.
Maunder, Plews y Kilding (2018) también destacaron el efecto del protocolo, el estado nutricional, la modalidad y las características de los participantes sobre los valores medidos. FATmax puede ser una valoración fisiológica útil, pero un dispositivo no puede inferirla con precisión únicamente desde la frecuencia cardiaca sin pruebas metabólicas individuales y validación apropiada.
Qué cambia con la alimentación y la disponibilidad de glucógeno
El consumo de carbohidratos antes o durante el ejercicio aumenta su disponibilidad y puede suprimir la lipólisis adiposa mediante la insulina, según el momento y la cantidad. Una disponibilidad baja de carbohidratos suele aumentar la contribución de grasa en una misma carga submáxima. Ningún estado es automáticamente superior.
Para el rendimiento, el ejercicio de alta intensidad o larga duración puede beneficiarse de la disponibilidad de carbohidratos porque respaldan la producción rápida de ATP y ayudan a sostener la carga. Para una adaptación seleccionada, algunas sesiones pueden comenzar intencionalmente con menos glucógeno. Esa estrategia añade estrés y debe compararse con la calidad del entrenamiento, la recuperación y el contexto clínico y nutricional de la persona.
Utilizar más grasa durante una sesión no demuestra una mayor pérdida de grasa a largo plazo. Esa diferencia se desarrolló en el artículo anterior de esta serie. Aquí el punto importante es que la disponibilidad de sustratos modifica la mezcla de combustible sin cambiar la exigencia fundamental: la producción de ATP debe responder a la tarea.
Mi lectura
Creo que la forma más útil de explicar el metabolismo del ejercicio es comenzar con la demanda de la tarea y no con una competencia entre grasa y carbohidratos. El cuerpo no está eligiendo un combustible moralmente mejor. Está resolviendo un problema de velocidad mientras protege la glucosa, mantiene la fuerza y responde a lo que tiene disponible.
Esto cambia la prescripción. Una persona en rehabilitación puede necesitar una carga baja porque los síntomas, la tolerancia tisular o la confianza marcan el límite. Un deportista puede necesitar intervalos respaldados por carbohidratos para alcanzar el estímulo mecánico y cardiorrespiratorio. Una persona que desarrolla capacidad aeróbica puede acumular más trabajo útil a una intensidad moderada sostenible. La mezcla de combustible forma parte de cada respuesta, pero no es el único objetivo.
También cambia mi lectura de los dispositivos. La frecuencia cardiaca y el ritmo pueden describir carga externa e interna, pero no miden directamente gramos de grasa o carbohidratos oxidados. Cuando un dispositivo muestra esos valores sin mediciones respiratorias, está presentando un modelo. Un buen modelo debe declarar sus supuestos y su incertidumbre en lugar de presentar el metabolismo como una observación directa.
Para mí, el futuro del entrenamiento personalizado no consiste en asignar la misma zona de quema de grasa a todo el mundo. Consiste en conectar carga, síntomas, rendimiento, recuperación, nutrición y respuesta longitudinal, y después decidir qué sesión puede realizar la persona con constancia y por qué pertenece al plan.
Límites de la evidencia
Muchos estudios mecanísticos del ejercicio utilizan muestras pequeñas y homogéneas porque los trazadores, las biopsias y las pruebas metabólicas son exigentes. Pueden aclarar vías sin definir porcentajes universales. La calorimetría indirecta estima la oxidación de sustratos de todo el organismo y pierde fiabilidad durante trabajo no estable o de intensidad muy alta.
Las contribuciones relativas cambian con el protocolo, el entrenamiento, el sexo, la alimentación, el glucógeno, los medicamentos, la temperatura y la modalidad. Términos como fosfágeno, glucolítico y oxidativo describen procesos que interactúan, mientras los diagramas simplificados de zonas pueden exagerar su separación.
La conclusión más segura no es que un combustible sea mejor. Es que la demanda de ATP determina la velocidad necesaria y el organismo responde mediante vías superpuestas cuya contribución se adapta a la tarea y al contexto. Este artículo tiene fines educativos y no sustituye una valoración individualizada de ejercicio, medicina o nutrición.
Referencias
Baker, J. S., McCormick, M. C., & Robergs, R. A. (2010). Interaction among skeletal muscle metabolic energy systems during intense exercise. Journal of Nutrition and Metabolism, 2010, 905612. https://doi.org/10.1155/2010/905612
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Gastin, P. B. (2001). Energy system interaction and relative contribution during maximal exercise. Sports Medicine, 31(10), 725–741. https://doi.org/10.2165/00007256-200131100-00003
Hargreaves, M., & Spriet, L. L. (2020). Skeletal muscle energy metabolism during exercise. Nature Metabolism, 2(9), 817–828. https://doi.org/10.1038/s42255-020-0251-4
Jeppesen, J., & Kiens, B. (2012). Regulation and limitations to fatty acid oxidation during exercise. The Journal of Physiology, 590(5), 1059–1068. https://doi.org/10.1113/jphysiol.2011.225011
Maunder, E., Plews, D. J., & Kilding, A. E. (2018). Contextualising maximal fat oxidation during exercise: Determinants and normative values. Frontiers in Physiology, 9, 599. https://doi.org/10.3389/fphys.2018.00599
Romijn, J. A., Coyle, E. F., Sidossis, L. S., Gastaldelli, A., Horowitz, J. F., Endert, E., & Wolfe, R. R. (1993). Regulation of endogenous fat and carbohydrate metabolism in relation to exercise intensity and duration. American Journal of Physiology-Endocrinology and Metabolism, 265(3), E380–E391. https://doi.org/10.1152/ajpendo.1993.265.3.E380
van Loon, L. J. C., Greenhaff, P. L., Constantin-Teodosiu, D., Saris, W. H. M., & Wagenmakers, A. J. M. (2001). The effects of increasing exercise intensity on muscle fuel utilisation in humans. The Journal of Physiology, 536(1), 295–304. https://doi.org/10.1111/j.1469-7793.2001.00295.x
Venables, M. C., Achten, J., & Jeukendrup, A. E. (2005). Determinants of fat oxidation during exercise in healthy men and women: A cross-sectional study. Journal of Applied Physiology, 98(1), 160–167. https://doi.org/10.1152/japplphysiol.00662.2003